lunes, 10 de junio de 2013

R.A 3.2 :)

Configuración de controles de acceso.
  • Creación, modificación y eliminación de usuarios.
Conceptos básicos de la seguridad por usuarios
La seguridad por usuarios en Access es similar a los mecanismos de seguridad de los sistemas basados en servidor: usa contraseñas y permisos para permitir o restringir el acceso de personas o grupos de personas a los objetos de la base de datos. En Access 2003 o en versiones anteriores, cuando se implementa la seguridad por usuarios en una base de datos de Access, un administrador de base de datos o el propietario de un objeto pueden controlar las acciones que los usuarios individuales o grupos de usuarios pueden realizar en las tablas, consultas, formularios, informes y macros de la base de datos. Por ejemplo, un grupo de usuarios puede cambiar los objetos de una base de datos, otro grupo solo puede incluir datos en determinadas tablas y un tercer grupo solo puede ver los datos de un conjunto de informes.
  • Definición de roles y perfiles.
Roles
Los roles son conjuntos de privilegios. Un rol puede tener garantizados una serie de privilegios tanto del sistema como sobre objetos, y a la vez puede tener garantizado otros roles.
Por defecto cuando creamos un usuario desde el Enterprise Manager se le asigna el permiso de Connect, lo que permite al usuario conectarse a la BD y crear sus propios objetos en su propio esquema. De otra manera, debemos asignarlos en forma manual.
Sintaxis para crear un Rol y asignarlo a un usuario:
SQL> CREATE ROLE appl_dba;
Opcionalmente, se puede asignar una clave al Rol:
SQL> SET ROLE appl_dba IDENTIFIED BY app_pwd;
Para asignar este Rol a un usuario:
SQL> GRANT appl_dba TO jperez;
Otro uso común de los roles es asignarles privilegios a nivel de Objetos, por ejemplo en una Tabla de Facturas en donde sólo queremos que se puedan hacer Querys e Inserts:
SQL> CREATE ROLE consulta;
SQL> GRANT SELECT, INSERT onanalista.factura TO consulta;
• Perfiles
Los perfiles permiten definir limitaciones de recursos. Por ejemplo podemos definir un perfil que limite el número de sesiones abiertas concurrentemente por un usuario cualquiera, y posteriormente aplicar este perfil a uno o más usuarios concretos.
ESQUEMA BASICO DE SEGURIDAD
Descripción: http://tutoriales.conalepqro.edu.mx/construcciondebd/imagenes/DISE%D1O/Imagen16.gif


  • Creación.
Para crear una base se deben realizar dos ejercicios de diseño: un diseño lógico y uno físico. El diseño lógico de una base de datos es un modelo abstracto de la base de datos desde una perspectiva de negocios, mientras que el diseño físico muestra como la base de datos se ordena en realidad en los dispositivos de almacenamiento de acceso directo. El diseño físico de la base de datos es llevado a cabo por los especialistas en bases de datos, mientras que el diseño lógico requiere de una descripción detallada de las necesidades de información del negocio de los negocios actuales usuarios finales de la base. Idealmente, el diseño de la base será una parte del esfuerzo global de la planeación de datos a nivel institucional.
El diseño lógico de la base de datos describe como los elementos en la base de datos han de quedar agrupados.
El proceso de diseño identifica las relaciones entre los elementos de datos y la manera más eficiente de agruparlos para cumplir con los requerimientos de información. El proceso también identifica elementos redundantes y los agrupamientos de los elementos de datos que se requieren para programas de aplicaciones específicos. Los grupos de datos son organizados, refinados y agilizados hasta que una imagen lógica general de las relaciones entre todos los elementos en la base de datos surja.
Bases de datos documentales:
Son las derivada de la necesidad de disponer de toda la información en el puesto de trabajo y de minimizar los tiempos del acceso a aquellas informaciones que, si bien se utilizan con frecuencia, no están estructuradas convenientemente . Esto se debe a que ala procedencia de la información es muy variada (informes, notas diversas, periódicos, revistas, muchos más.
Bases de datos distribuidas:
Es aquella que se almacena en más de un lugar físico. Partes de la base de datos se almacena físicamente en un lugar y otras partes se almacenan y mantienen en otros lugares. Existen dos maneras de distribuir una base de datos. La base de datos central puede ser particionada de manera que cada procesador remoto tenga los datos necesarios sobre los clientes para servir a su área local. Los cambios en los archivos pueden ser justificado en la base de datos central sobre las bases de lotes, en general por la noche. Otra estrategia también requiere de la actualización de la base central de datos en hojas no laborables.
Aun otra posibilidad (una que se emplea en bases de datos grandes) es mantener solo un índice central de nombres y almacenar localmente los registros completos.
El procesamiento distribuidos y las bases de datos distribuidas tienen como beneficios e inconvenientes. Los sistemas
distribuidos reducen la vulnerabilidad de un lugar único central y voluminoso. Permiten incremento en la potencia de los sistemas al adquirir mini computadoras que son más pequeñas y baratas. Finalmente incrementan el servicio y la posibilidad de respuesta de los usuarios locales. Los sistemas distribuidos, sin embargo, dependen de la alta calidad de las líneas de telecomunicaciones, las cuales a su vez son vulnerables. Además, las bases de datos locales pueden algunas veces alejarse de las normas y las definiciones de los datos centrales y hacen surgir problemas de seguridad al distribuir ampliamente el acceso a datos de alta sensibilidad.
Bases de datos orientadas a objetos e hipermedia:
Estas son capaces de almacenar tanto procesos como datos. Por este motivo las bases orientadas al objeto deben poder almacenar información no convencional (como imágenes estáticas o en movimiento, colecciones de sonidos, entre otros). Este tipo de bases de datos deriva directamente de la llamada programación orientada a objetos, típica por ejemplo del lenguaje C/C++.
Entre las ventajas de las bases de datos orientadas al objeto destaca la posibilidad de tratar los casos excepcionales, que suelen ser la mayoría en la práctica cotidiana, en lugar de tratar de insertar la realidad en unos patrones rígidos que violentan para hacerla coincidir con los esquemas utilizados. Además, nadie pone en duda que es más cómodo manejar objetos de entorno que no es familiar, que trabaja, por ejemplo, con tablas, esquemas, cuadros, muchos.

Respaldo de datos.
  • Tipos de respaldo
El respaldo de información es un proceso muy importante que debe de tener cada empresa este debe de realizarce en sus computadora, sea un equipo portátil o un equipo de escritorio. El contar con respaldos permite al usuario en algún momento dado recuperar información que haya sido dañada por virus, fallas en el equipo o por accidentes.
su último respaldo y por tanto se puede saltar esta vez. Por otro lado, si la fecha de modificación es más reciente, el archivo ha sido modificado y se debería copiar. Los respaldos incrementales son utilizados en conjunto con respaldos regulares completos (por ejemplo, un respaldo semanal completo, con respaldos incrementales diarios).
  • Incrementales
Los respaldos incrementales primero revisan para ver si la fecha de modificación de un archivo es más reciente que la fecha de su último respaldo. Si no lo es, significa que el archivo no ha sido modificado desde
  •  Completos.
 Un respaldo completo es un respaldo donde cada archivo es escrito a la media de respaldo. Si los datos a respaldar nunca cambian, cada respaldo completo creado será una copia de exactamente lo mismo.
  • Respaldos manuales y automatizados.

El RLOPD define la copia de respaldo como una copia de los datos de un fichero automatizado en un soporte que posibilite su recuperación. Además obliga a documentar procedimientos tanto para la realización de copias de respaldo como para la recuperación de los datos en los ficheros o tratamientos automatizados que garanticen su reconstrucción.
Un procedimiento de copias de seguridad deberá existir por escrito, estar accesible y puesto en conocimiento de todos aquellos a quienes pueda afectar almacenando, si fuera necesario, una copia fuera de las instalaciones donde se encuentran los sistemas.
Este tipo de procedimientos podría contener información sobre:

Responsable del backup: Persona encargada de realizar las copias de seguridad (si se hicieran de forma manual) y de revisarlas según la planificación establecida. Esta tarea podría externalizarse a un tercero (ej. empresa de servicios informáticos). Se nombrará a un delegado que se encargará de las copias de respaldo en ausencia del responsable (vacaciones, bajas, etc). Tanto el responsable como el delegado deberían estar claramente identificados y localizables en caso de incidencia urgente fuera del horario laboral (ej. teléfono móvil).
Formación: Plan de formación tanto para el responsable como para el delegado de forma que estén familiarizados con los procedimientos.
Clasificación de la información. Por ejemplo en función de su importancia (crítica, importante o baja), en función de la sensibilidad de los datos de carácter personal tratados (alta, media, baja), etc. Esto nos permitirá considerar si las copias deben estar comprimidas, protegidas con contraseñas, o incluso cifradas.
Naturaleza de la información: Análisis de lo que se va a copiar de nuestros sistemas. ¿Qué tipo de información se va a copiar? Completo (clonación o imagen), Sistema (registros, configuración), aplicaciones, bases de datos, documentos, etc. En función de la naturaleza de la información será necesario tomar decisiones como por ejemplo el tipo de software de backup a utilizar para que permita "copias en caliente".
Volumen de información: Disponer de una estimación de la cantidad de datos a copiar. Esto será necesario para tener en cuenta por ejemplo que estrategia de copias utilizar, el tipo de soportes para realizar las copias o incluso estimar el tiempo necesario para realizar la copia.
Programación: La copia de respaldo se puede hacer de forma manual o automatizada y se debe tener en cuenta especialmente la hora elegida para hacerlas, prefiriendo las de menor actividad para reducir molestias a los usuarios (ya que no deberían estar trabajando mientras se hacen las copias). Ej. Horario nocturno.
Periodicidad/Frecuencia: La periodicidad calendárica es más sencilla de comprender y gestionar (diaria, semanal, mensual, anual). La frecuencia de las copias dependerá de los cambios producidos en la información y serán al menos semanales salvo que no se hayan producido modificaciones.
Tipo de backup: En función de la cantidad de información a copiar el backup puede ser Completo (toda), incremental (sólo se copian los ficheros modificados o creados desde la última copia incremental) o diferencial (copia los ficheros modificados desde la última copia completa). La incremental necesita menos espacio pero es más complicada de restaurar que la diferencial.
Localización/Almacenamiento: En función de la situación de las copias estas podrían ser locales si los soportes se almacenan en las mismas instalaciones en las que se encuentra el sistema de información, externas si se almacenan en un lugar diferente y remotas que serían aquellas realizadas por internet y almacenadas en servidores externos. Los almacenamientos locales deberían contar con la máxima seguridad física por ejemplo mediante el uso de armarios ignífugos bajo llave y en las correctas condiciones ambientales.
Soporte: Es el objeto físico que almacena o contiene datos o documentos, u objeto susceptible de ser tratado en un sistema de información y sobre el cual se pueden grabar y recuperar datos. En casos automatizados disponemos de los discos zip, CD/DVD, cintas, unidades nas/san (con raid), discos externos, pendrives, etc. Se debe elegir el tipo de soporte de almacenamiento que mejor se adapte a las necesidades de la organización. También comentar que los soportes deben estar inventariados, correctamente identificados, y si fuera necesario disponer de un registro de E/S de los mismos.
Estrategia: Puede ser permanente o mediante la rotación de los soportes. Mientras más sencillo sea el esquema estratégico, más fácil de mantener. Una habitual puede ser por ejemplo la de Abuelo-Padre-Hijo con 6 cintas (4 cintas para copias incrementales durante la semana de lunes a jueves, 1 cinta para las copias completas los viernes, y la última para la copia completa mensual).
Software: La herramienta utilizada para realizar las copias debe soportar las características que se hayan planificado en función de las necesidades de la empresa. Las copias se pueden programar con tareas mediante scripts de línea de comandos, o con un software específico bien gratuito como Cobian, o syncback o invertir en sistemas de copias como Symantec BackupExec, antes Veritas.
Pre-tareas: Acciones a realizar antes de realizar la copia de respaldo. Ej. cerrar aplicaciones para una correcta copia.
Pos-tareas: Acciones a realizar al finalizar la copia de respaldo. Ej. apagar los equipos o volver a iniciar un servicio.
Origen: ¿Dónde se encuentra la información a copiar (maquina/ruta)? ¿Previsión de crecimiento?.
Destino: ¿En que soporte o máquina/ruta se harán las copias?
Control de copias/Supervisión: Es IMPORTANTÍSIMO verificar la correcta realización de las copias. Revisar logs, los soportes, y realizar pruebas de integridad de la información copiada es una parte fundamental del procedimiento. No hay nada peor que pensar que las copias de seguridad se están realizando correctamente y llevarnos una sorpresa desagradable al encontrar fallos en la restauración.


CONCLUSIONES SQL BASICAS

Con SQL nos permite ingresar comandos o sentencias de tal manera que podemos administrar o crear una base de datos. Esta variedad de comandos nos permite generar informacion o datos desde la creacion, modificacion o mantenimiento a tablas, las cuales tambien nos permite recuperar datos o importarlos de varias maneras.

Es dificil  imaginar hoy en dia la concentracion de informacion sin base de datos, las pequeñas o grandes industrias tiene como base de su sistema informatica la construccion de base de datos con la que podemos tener gran versatilidad incluso con equipos my frame.
La seguridad en las bases de datos es muy importante debido a que garantiza la integridad fisica y logica de los datos (informacion).

La migración de los datos.

La migracion o exportacion de datos se pude dar de varias maneras, ejemplo como: Archivos de tipo texto, hojas de calculo, archivos de texto sin formato, etc.
Dentro de la nube de internet debido a la confiabilidad de las bases de datos estas misma pueden ser manipuladas desde las aplicaciones de Internet de forma eficiente y segura.


lunes, 27 de mayo de 2013

SQL Server.

¿Qué es el SQL ?

Antes de empezar debes tener unas nociones básicas de bases de datos relacionales.
El SQL (Structured query language), lenguaje de consulta estructurado, es un lenguaje surgido de un proyecto de investigación de IBM para el acceso a bases de datos relacionales. Actualmente se ha convertido en un estándar  de lenguaje de bases de datos, y la mayoría de los sistemas de bases de datos lo soportan, desde sistemas para ordenadores personales, hasta grandes ordenadores.

Por supuesto, a partir del estándar cada sistema ha desarrollado su propio SQL que puede variar de un sistema a otro, pero con cambios que no suponen ninguna complicación para alguien que conozca un SQL concreto, como el que vamos a ver aquí corespondiente al Access2000.
Como su nombre indica, el SQL nos permite realizar consultas a la base de datos. Pero el nombre se queda corto ya que SQL además realiza funciones de definición, control y gestión de la base de datos. Las sentencias SQL se clasifican según su finalidad dando origen a tres ‘lenguajes’ o mejor dicho sublenguajes:
el DDL (Data Description Language), lenguaje de definición de datos, incluye órdenes para definir, modificar o borrar las tablas en las que se almacenan los datos y de las relaciones entre estas. (Es el que más varia de un sistema a otro)
el DCL (Data Control Language), lenguaje de control de datos, contiene elementos útiles para trabajar en un entorno multiusuario, en el que es importante la protección de los datos, la seguridad de las tablas y el establecimiento de restricciones en el acceso, así como elementos para coordinar la compartición de datos por parte de usuarios concurrentes, asegurando que no interfieren unos con otros.
el DML (Data Manipulation Language), lenguaje de manipulación de datos, nos permite recuperar los datos almacenados en la base de datos y también incluye órdenes para permitir al usuario actualizar la base de datos añadiendo nuevos datos, suprimiendo datos antiguos o modificando datos previamente almacenados.

Características del lenguaje

Una sentencia SQL es como una frase (escrita en inglés ) con la que decimos lo que  queremos obtener y de donde obtenerlo.
Todas las sentencias empiezan con un verbo (palabra reservada que indica la acción a realizar), seguido del resto de cláusulas, algunas obligatorias y otras opcionales que completan la frase. Todas las sentencias siguen una sintaxis para que se puedan ejecutar correctamente, para describir esa sintaxis utilizaremos un diagrama sintáctico como el que se muestra a continuación.

Cómo interpretar un diagrama sintáctico

Las palabras que aparecen en mayúsculas son palabras reservadas se tienen que poner tal cual y no se pueden utilizar para otro fin, por ejemplo, en el diagrama de la figura tenemos las palabras reservadas SELECT, ALL, DISTINCT, FROM, WHERE.
Las palabras en minúsculas son variables que el usuario deberá sustituir por un dato concreto. En el diagrama tenemos nbcolumna, expresion-tabla y condicion-de-busqueda.

Una sentencia válida se construye siguiendo la línea a través del diagrama hasta el punto que marca el final. Las líneas se siguen de izquierda a derecha y de arriba abajo. Cuando se quiere alterar el orden normal  se indica con una flecha.

¿Cómo se interpretaría el diagrama sintáctico de la figura?

Hay que empezar  por la palabra SELECT, después puedes poner ALL o bien DISTINCT o nada, a continuación  un nombre de columna, o varios separados por comas, a continuación la palabra FROM y una expresión-tabla, y por último de forma opcional puedes incluir la cláusula WHERE con una condición-de-búsqueda.

Por ejemplo:

SELECT ALL col1,col2,col3 FROM mitabla

SELECT col1,col2,col3 FROM mitabla

SELECT DISTINCT col1 FROM mitabla

SELECT col1,col2 FROM mitabla WHERE col2 = 0


Todas estas sentencias se podrían escribir y no darían lugar a errores sintácticos.

Cuando una palabra opcional está subrayada, esto indica que ese es el valor por defecto ( el valor que se asume si no se pone nada). En el ejemplo anterior las dos primeras sentencias son equivalentes (en el diagrama ALL aparece subrayada).

Cómo se crea una sentencia SQL en ACCESS

Este manual está basado en el SQL del motor de base de datos que utiliza el Access2000, el Microsoft Jet 4.x, para que los ejemplos y ejercicios se puedan ejecutar y probar. Aunque el curso esté realizado para Access2000, sirve también para Access en sus versiones posteriores Access 2002, Access 2003 y Access 2007.
Para crear y después ejecutar una sentencia SQL en Access, lo fácil es utilizar la ventana SQL de las consultas.
Para crear una consulta de selección, seguir los siguientes pasos:
Abrir la base de datos donde se encuentra la consulta a crear.
Hacer clic sobre el objeto Consulta que se encuentra a la izquierda de la ventana de la base de datos.
Hacer clic sobre el botón Nuevo de la ventana de la base de datos.
 
Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo:
Seleccionar Vista Diseño.

Hacer clic sobre el botón Aceptar.






Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo:
Como no queremos utilizar el generador de consultas sino escribir nuestras propias sentencias SQL, no agregamos ninguna tabla.

Hacer clic sobre el botón Cerrar.

Aparecerá la ventana de diseño de consultas.


Hacer clic sobre el botón , este botón es el que permite elegir la vista de la consulta, puede adoptar una de estas tres formas
Al apretar el botón cerrar de la pantalla anterior se abre esta ventana donde introducimos la sentencia SQL.

Una vez escrita sólo nos queda ver si está bien hecha.
Hacer clic sobre el botón de la barra de herramientas para ejecutar la sentencia.
Si nos hemos equivocado a la hora de escribir la sintaxis, Access nos saca un mensaje de error y muchas veces el cursor se queda posicionado en la palabra donde ha saltado el error. Ojo, a veces el error está antes o después de donde se ha quedado el cursor.
Si no saca ningún mensaje de error, esto quiere decir que la sentencia respeta la sintaxis definida, pero esto no quiere decir que la sentencia esté bien, puede que no obtenga lo que nosotros queremos, en este caso habrá que rectificar la sentencia.
Guardar la consulta haciendo clic sobre el botón de la barra de herramientas.

Tablas de los ejemplos y ejercicios

A lo largo del curso basaremos todos los ejemplos y ejercicios en las tablas que aparecen a continuación.
Nota: Estas tablas están orientadas a la didáctica, no a un diseño óptimo.


Tabla empleados con los siguientes campos:

numemp: número del empleado
nombre : nombre y apellidos del empleado
edad : edad del empleado
oficina : número de la oficina donde trabaja el empleado, p.ej. Antonio Viguer trabaja en la oficina 12 de Alicante
titulo : el cargo que desempeña el empleado
contrato : fecha en que se contrató al empleado
jefe : número de su jefe inmediato, p.ej. El jefe de Antonio Viguer es José González. Observar que Luis Antonio no tiene jefe, es el director general.
cuota : cuota del empleado, sería el importe mínimo de ventas que debe alcanzar el empleado en el año
ventas : importe de ventas realizadas durante este año



Tabla oficinas con los siguientes campos:

oficina: código de la oficina
ciudad: ciudad donde está ubicada
region : región a la que pertenece
dir : director de la oficina (su número de empledo) por ejemplo la oficina 12 tiene como director el empleado104 José González.
objetivo : objetivo de ventas que debe alcanzar la oficina
ventas: ventas de la oficina


Tabla clientes con los siguientes campos:

numclie: número de cliente
nombre : nombre y apellidos del cliente
repclie : nº del representante asignado al cliente.
Cada cliente tiene un representante asignado (el que figura en repclie) que será el que generalmente le atienda.
limitecredito : límite de crédito del cliente


Tabla productos con los siguientes campos:

idfab: identificativo del fabricante del producto
idproducto : código que utiliza el fabricante para codificar el producto. Observar que aparecen varias líneas con el mismo idproducto (41003), por lo que la clave principal de la tabla deberá ser idfab+idproducto
descripcion: nombre del producto
precio: precio del producto
existencias: nº de unidades del producto que tenemos en almacén.


Tabla pedidos:

codigo : nº secuencial que sirve de clave principal
numpedido: nº de pedido. Observar que un pedido puede tener varias líneas.
fechapedido : fecha del pedido
clie : cliente que efectua el pedido
rep : representante que tramita el pedido
fab: fabricante del producto que se pide
producto : idproducto del producto que se pide.
cant : cantidad que se pide del producto
importe : im





Objetivo


Empezaremos por estudiar la sentencia SELECT, que permite recuperar datos de una o varias tablas. La sentencia SELECT es con mucho la más compleja y potente de las sentencias SQL. Empezaremos por ver las consultas más simples, basadas en una sola tabla.
Esta sentencia forma parte del DML (lenguaje de manipulación de datos), en este tema veremos cómo seleccionar columnas de una tabla, cómo seleccionar filas y cómo obtener las filas ordenadas por el criterio que queramos.
El resultado de la consulta es una tabla lógica, porque no se guarda en el disco sino que está en memoria y cada vez que ejecutamos la consulta se vuelve a calcular.
Cuando ejecutamos la consulta se visualiza el resultado en forma de tabla con columnas y filas, pues en la SELECT tenemos que indicar qué columnas queremos que tenga el resultado y qué filas queremos seleccionar de la tabla origen.
Si no conoces todavía las tablas que utilizaremos para los ejemplos y ejercicios clic aquí

Sintaxis de la sentencia SELECT (consultas simples)


La tabla origen - FROM -


Con la cláusula FROM indicamos en qué tabla tiene que buscar la información. En este capítulo de consultas simples el resultado se obtiene de una única tabla. La sintaxis de la cláusula es:

FROM
especificación de tabla
Una especificación de tabla puede ser el nombre de una consulta guardada (las que aparecen en la ventana de base de datos), o el nombre de una tabla que a su vez puede tener el siguiente formato:
Aliastabla es un nombre de alias, es como un segundo nombre que asignamos a la tabla, si en una consulta definimos un alias para la tabla, esta se deberá nombrar utilizando ese nombre y no su nombre real, además ese nombre sólo es válido en la consulta donde se define. El alias se suele emplear en consultas basadas en más de una tabla que veremos en el tema siguiente. La palabra AS que se puede poner delante del nombre de alias es opcional y es el valor por defecto por lo que no tienen ningún efecto.

Ejemplo: SELECT ......FROM oficinas ofi ; equivalente a SELECT ......FROM oficinas AS ofi esta sentencia me indica que se van a buscar los datos en la tabla oficinas que queda renombrada en esta consulta con ofi.
En una SELECT podemos utilizar tablas que no están definidas en la base de datos (siempre que tengamos los permisos adecuados claro), si la tabla no está en la base de datos activa, debemos indicar en qué base de datos se encuentra con la cláusula IN.
En la cláusula IN el nombre de la base de datos debe incluir el camino completo, la extensión (.mdb), y estar entre comillas simples.

Supongamos que la tabla empleados estuviese en otra base de datos llamada otra en la carpeta c:\mis documentos\, habría que indicarlo así:

SELECT *
FROM empleados IN 'c:\mis documentos\otra.mdb'


Generalmente tenemos las tablas en la misma base de datos y no hay que utilizar la cláusula IN.

Selección de columnas

La lista de columnas que queremos que aparezcan en el resultado es lo que llamamos lista de selección y se especifica delante de la cláusula FROM.


Utilización del *

Se utiliza el asterisco * en la lista de selección para indicar 'todas las columnas de la tabla'.
Tiene dos ventajas:

Evitar nombrar las columnas una a una (es más corto).

Si añadimos una columna nueva en la tabla, esta nueva columna saldrá sin tener que modificar la consulta.
Se puede combinar el * con el nombre de una tabla (ej. oficinas.*), pero esto se utiliza más cuando el origen de la consulta son dos tablas.
SELECT * FROM oficinas
o bien
SELECT oficinas.* FROM oficinas
Lista todos los datos de las oficinas
columnas de la tabla origen
Las columnas se pueden especificar mediante su nombre simple (nbcol) o su nombre cualificado (nbtabla.nbcol, el nombre de la columna precedido del nombre de la tabla que contiene la columna y separados por un punto).
El nombre cualificado se puede emplear siempre que queramos y es obligatorio en algunos casos que veremos más adelante.
Cuando el nombre de la columna o de la tabla contiene espacios en blanco, hay que poner el nombre entre corchetes [ ] y además el número de espacios en blanco debe coincidir. Por ejemplo [codigo de cliente] no es lo mismo que [ codigo de cliente] (el segundo lleva un espacio en blanco delante de código)

Ejemplos :
SELECT nombre, oficina, contrato
FROM ofiventas
Lista el nombre, oficina, y fecha de contrato de todos los empleados.
SELECT idfab, idproducto, descripcion, precio
FROM productos
Lista una tarifa de productos
Alias de columna.
Cuando se visualiza el resultado de la consulta, normalmente las columnas toman el nombre que tiene la columna en la tabla, si queremos cambiar ese nombre lo podemos hacer definiendo un alias de columna mediante la cláusula AS será el nombre que aparecerá como título de la columna.

Ejemplo:
SELECT idfab AS fabricante, idproducto, descripcion
FROM productos
Como título de la primera columna aparecerá fabricante en vez de idfab
Columnas calculadas.
Además de las columnas que provienen directamente de la tabla origen, una consulta SQL puede incluir columnas calculadas cuyos valores se calculan a partir de los valores de los datos almacenados.

Para solicitar una columna calculada, se especifica en la lista de selección una expresión en vez de un nombre de columna. La expresión puede contener sumas, restas, multiplicaciones y divisiones, concatenación & , paréntesis y también funciones predefinidas).

Ejemplos:
SELECT ciudad, región, (ventas-objetivo) AS superavit
FROM oficinas
Lista la ciudad, región y el superavit de cada oficina.
SELECT idfab, idproducto, descripcion, (existencias * precio) AS valoracion
FROM productos
De cada producto obtiene su fabricante, idproducto, su descripción y el valor del inventario
SELECT nombre, MONTH(contrato), YEAR(contrato)
FROM repventas
Lista el nombre, mes y año del contrato de cada vendedor.
La función MONTH() devuelve el mes de una fecha
La función YEAR() devuelve el año de una fecha
SELECT oficina, 'tiene ventas de ', ventas
FROM oficinas
Listar las ventas en cada oficina con el formato: 22 tiene ventas de 186,042.00 ptas

Ordenación de las filas - ORDER BY -


Para ordenar las filas del resultado de la consulta, tenemos la cláusula ORDER BY.
Con esta cláusula se altera el orden de visualización de las filas de la tabla pero en ningún caso se modifica el orden de las filas dentro de la tabla. La tabla no se modifica.

Podemos indicar la columna por la que queremos ordenar utilizando su nombre de columna (nbcolumna) o utilizando su número de orden que ocupa en la lista de selección (Nºcolumna).
Ejemplo:
SELECT nombre, oficina, contrato
FROM empleados
ORDER BY oficina
es equivalente a
SELECT nombre, oficina, contrato
FROM empleados
ORDER BY 2
Por defecto el orden será ascendente (ASC) (de menor a mayor si el campo es numérico, por orden alfabético si el campo es de tipo texto, de anterior a posterior si el campo es de tipo fecha/hora, etc...

Ejemplos:
SELECT nombre, numemp, oficinarep
FROM empleados
ORDER BY nombre
Obtiene un listado alfabético de los empleados.
SELECT nombre, numemp, contrato
FROM empleados
ORDER BY contrato
Obtiene un listado de los empleados por orden de antiguedad en la empresa (los de más antiguedad aparecen primero).
SELECT nombre, numemp,ventas
FROM empleados
ORDER BY ventas
Obtiene un listado de los empleados ordenados por volúmen de ventas sacándo los de menores ventas primero.
Si queremos podemos alterar ese orden utilizando la cláusula DESC (DESCendente), en este caso el orden será el inverso al ASC.

Ejemplos:
SELECT nombre, numemp, contrato
FROM empleados
ORDER BY contrato DESC
Obtiene un listado de los empleados por orden de antiguedad en la empresa empezando por los más recientemente incorporados.
SELECT nombre, numemp,ventas
FROM empleados
ORDER BY ventas DESC
Obtiene un listado de los empleados ordenados por volúmen de ventas sacando primero los de mayores ventas.
También podemos ordenar por varias columnas, en este caso se indican las columnas separadas por comas.
Se ordenan las filas por la primera columna de ordenación, para un mismo valor de la primera columna, se ordenan por la segunda columna, y así sucesivamente.
La cláusula DESC o ASC se puede indicar para cada columna y así utilizar una ordenación distinta para cada columna. Por ejemplo ascendente por la primera columna y dentro de la primera columna, descendente por la segunda columna.

Ejemplos:
SELECT region, ciudad, ventas
FROM oficinas
ORDER BY region, ciudad
Muestra las ventas de cada oficina , ordenadas por orden alfabético de región y dentro de cada región por ciudad.
SELECT region, ciudad, (ventas - objetivo) AS superavit
FROM oficinas
ORDER BY region, 3 DESC
Lista las oficinas clasificadas por región y dentro de cada región por superavit de modo que las de mayor superavit aparezcan las primeras.



Selección de filas


A continuación veremos las cláusulas que nos permiten indicar qué filas queremos visualizar.



Las cláusulas DISTINCT / ALL


Al incluir la cláusula DISTINCT en la SELECT, se eliminan del resultado las repeticiones de filas. Si por el contrario queremos que aparezcan todas las filas incluidas las duplicadas, podemos incluir la cláusula ALL o nada, ya que ALL es el valor que SQL asume por defecto.
Por ejemplo queremos saber los códigos de los directores de oficina.
SELECT dir FROM oficinas
SELECT ALL dir FROM oficinas
Lista los códigos de los directores de las oficinas. El director 108 aparece en cuatro oficinas, por lo tanto aparecerá cuatro veces en el resultado de la consulta.
SELECT DISTINCT dir FROM oficinas
En este caso el valor 108 aparecerá una sola vez ya que le decimos que liste los distintos valores de directores.

La cláusula TOP

La cláusula TOP permite sacar las n primeras filas de la tabla origen. No elige entre valores iguales, si pido los 25 primeros valores pero el que hace 26 es el mismo valor que el 25, entonces devolverá 26 registros en vez de 25 (o los que sea). Siempre se guia por la columna de ordenación, la que aparece en la cláusula ORDER BY o en su defecto la clave principal de la tabla.
Por ejemplo queremos saber los dos empleados más antiguos de la empresa.
SELECT TOP 2 numemp, nombre
FROM empleado
ORDER BY contrato
Lista el código y nombre de los empleados ordenándolos por fecha de contrato, sacando unicamente los dos primeros (serán los dos más antiguos).
SELECT TOP 3 numemp, nombre
FROM empleado
ORDER BY contrato
En este caso tiene que sacar los tres primeros, pero si nos fijamos en las fechas de contrato tenemos 20/10/86, 10/12/86, 01/03/87, 01/03/87, la tercera fecha es igual que la cuarta, en este caso sacará estas cuatro filas en vez de tres, y sacaría todas las filas que tuviesen el mismo valor que la tercera fecha de contrato.
El número de filas que queremos visualizar se puede expresar con un número entero o como un porcentaje sobre el número total de filas que se recuperarían sin la cláusula TOP. En este último caso utilizaremos la cláusula TOP n PERCENT (porcentaje en inglés).
SELECT TOP 20 PERCENT nombre
FROM empleado
ORDER BY contrato
Lista el nombre de los empleados ordenándolos por fecha de contrato, sacando unicamente un 20% del total de empleados. Como tenemos 10 empleados, sacará los dos primeros, si tuviesemos 100 empleados sacaría los 20 primeros.

La cláusula WHERE

La cláusula WHERE selecciona unicamente las filas que cumplan la condición de selección especificada.

En la consulta sólo aparecerán las filas para las cuales la condición es verdadera (TRUE), los valores nulos (NULL) no se incluyen por lo tanto en las filas del resultado. La condición de selección puede ser cualquier condición válida o combinación de condiciones utilizando los operadores NOT (no) AND (y) y OR (ó). En ACCESS2000 una cláusula WHERE puede contener hasta 40 expresiones vinculadas por operadores lógicos AND y OR.

Para empezar veamos un ejemplo sencillo:
SELECT nombre
FROM empleados
WHERE oficina = 12
Lista el nombre de los empleados de la oficina 12.
SELECT nombre
FROM empleados
WHERE oficina = 12 AND edad > 30
Lista el nombre de los empleados de la oficina 12 que tengan más de 30 años. (oficina igual a 12 y edad mayor que 30)


Condiciones de selección



Las condiciones de selección son las condiciones que pueden aparecer en la cláusula WHERE.
En SQL tenemos cinco condiciones básicas:

el test de comparación
el test de rango
el test de pertenencia a un conjunto
el test de valor nulo
el test de correspondencia con patrón .

El test de comparación.

Compara el valor de una expresión con el valor de otra.
La sintaxis es la siguiente:

= igual que
<> distinto de
< menor que
<= menor o igual
> mayor que
>= mayor o igual
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE ventas > cuota
Lista los empleados cuyas ventas superan su cuota
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE contrato < #01/01/1988#
Lista los empleados contratados antes del año 88 (cuya fecha de contrato sea anterior al 1 de enero de 1988).
¡¡Ojo!!, las fechas entre almohadillas # # deben estar con el formato mes,dia,año aunque tengamos definido otro formato para nuestras fechas.
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE YEAR(contrato) < 1988
Este ejemplo obtiene lo mismo que el anterior pero utiliza la función year(). Obtiene los empleados cuyo año de la fecha de contrato sea menor que 1988.
SELECT oficina
FROM oficinas
WHERE ventas < objetivo * 0.8
Lista las oficinas cuyas ventas estén por debajo del 80% de su objetivo.
Hay que utilizar siempre el punto decimal aunque tengamos definida la coma como separador de decimales.
SELECT oficina
FROM oficinas
WHERE dir = 108
Lista las oficinas dirigidas por el empleado 108.
Test de rango (BETWEEN).
Examina si el valor de la expresión está comprendido entre los dos valores definidos por exp1 y exp2.
Tiene la siguiente sintaxis:

SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE ventas BETWEEN 100000 AND 500000
Lista los empleados cuyas ventas estén comprendidas entre 100.000 y 500.00
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE (ventas >= 100000) AND (ventas <= 500000)
Obtenemos lo mismo que en el ejemplo anterior. Los paréntesis son opcionales.
Test de pertenencia a conjunto (IN)
Examina si el valor de la expresión es uno de los valores incluidos en la lista de valores.
Tiene la siguiente sintaxis:

SELECT numemp, nombre, oficina
FROM empleados
WHERE oficina IN (12,14,16)
Lista los empleados de las oficinas 12, 14 y 16
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE (oficina = 12) OR (oficina = 14) OR (oficina = 16)
Obtenemos lo mismo que en el ejemplo anterior. Los paréntesis son opcionales.
Test de valor nulo (IS NULL)

Una condición de selección puede dar como resultado el valor verdadero TRUE, falso FALSE o nulo NULL.

Cuando una columna que interviene en una condición de selección contiene el valor nulo, el resultado de la condición no es verdadero ni falso, sino nulo, sea cual sea el test que se haya utilizado. Por eso si queremos listar las filas que tienen valor en una determinada columna, no podemos utilizar el test de comparación, la condición oficina = null devuelve el valor nulo sea cual sea el valor contenido en oficina. Si queremos preguntar si una columna contiene el valor nulo debemos utilizar un test especial, el test de valor nulo.
Tiene la siguiente sintaxis:


Ejemplos:
SELECT oficina, ciudad
FROM oficinas
WHERE dir IS NULL
Lista las oficinas que no tienen director.
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE oficina IS NOT NULL
Lista los empleados asignados a alguna oficina (los que tienen un valor en la columna oficina).
Test de correspondencia con patrón (LIKE)

Se utiliza cuando queremos utilizar caracteres comodines para formar el valor con el comparar.
Tiene la siguiente sintaxis:



Los comodines más usados son los siguientes:
? representa un carácter cualquiera
* representa cero o más caracteres
# representa un dígito cualquiera (0-9)

Ejemplos:
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE nombre LIKE 'Luis*'
Lista los empleados cuyo nombre empiece por Luis (Luis seguido de cero o más caracteres).
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE nombre LIKE '*Luis*'
Lista los empleados cuyo nombre contiene Luis, en este caso también saldría los empleados José Luis (cero o más caracteres seguidos de LUIS y seguido de cero o más caracteres).
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE nombre LIKE '??a*'
Lista los empleados cuyo nombre contenga una a como tercera letra (dos caracteres, la letra a, y cero o más caracteres.